--- title: "Applicare al data center on premise un modello a consumo: 5 benefici" description: Scopri come, grazie al modello a consumo, le aziende che utilizzano i data center on premise possono usufruire dei medesimi vantaggi offerti dal cloud image: https://blog.quanture.com/hubfs/data%20center%20on%20premise.jpg --- [![quanture](https://blog.quanture.com/hubfs/quanture-pictogram-new.png)](https://quanture.com) - [WE ARE](https://www.quanture.com/we-are/) - [WE CARE](https://www.quanture.com/we-care/) - [JOIN US](https://www.quanture.com/join-us/) - [SUCCESS STORIES](https://www.quanture.com/case-studies/) - [DOT](https://blog.quanture.com/) - [MY.QUANTURE](https://www.quanture.com/myquanture/) - IT Design & Engineering - Smart Productivity - Cyber Security - [Microsoft Advisory Services](https://www.quanture.com/microsoft-advisory-services/) - [Dev & Apps](https://www.quanture.com/development/) # Applicare al data center on premise un modello a consumo: 5 benefici 28/05/2021 Tag: [Data Storage](https://blog.quanture.com/tag/data-storage) [Cloud](https://blog.quanture.com/tag/cloud) I vantaggi sia economici sia operativi che consente di ottenere il **cloud computing** ne fanno una delle scelte di elezione delle aziende oggi. Sono infatti molte le organizzazioni che stanno spostando attività "a basso impatto" sul cloud pubblico. Tuttavia, per motivi che vanno dalla **latenza** alla dipendenza da **applicazioni legacy** sino alla **conformità normativa**, diverse realtà devono operare con i **data center on premise**. Anche per queste aziende, però, esiste l’opportunità di usufruire dei **vantaggi del cloud**, come **velocità** e **agilità**, per le attività che devono rimanere on premise. Basta passare all’**IT basata sul consumo**. È una scelta strategica che può avere **importanti benefici per il business**, come l’aumento dell’efficienza operativa e la riduzione dei costi. Vediamo **i 5 principali**. ## **1. Ridurre gli acquisti non necessari fatti in anticipo rispetto alle esigenze** L’**overprovisioning** è una pratica molto diffusa presso i dipartimenti IT. Un recente rapporto di Futurum Research, che ha esaminato i costi delle strategie di acquisto delle aziende nel 2020, rivela che tra chi lo scorso anno ha acquistato storage come spesa in conto capitale nel **97% dei casi** ha optato per un **overprovisioning del 10% o più** e **per il 44%** l’overprovisioning è stato **del 25% o più**. Nel caso della **capacità di calcolo**, l’**85% del campione** analizzato ha puntato sull’overprovisioning con percentuali variabili **da 10% al 50%**. La logica alla base è: compro un po’ più di quello che mi serve così mi cautelo per eventuali esigenze future. Infatti, il 70% degli intervistati da Futurum Research ha dichiarato di essere molto fiducioso (o estremamente fiducioso) nella capacità di **prevedere accuratamente le esigenze di storage** della propria organizzazione per i prossimi 3 anni. Salvo poi dichiarare che si è trovato comunque a corto di storage e/o di capacità di calcolo. Quasi la metà (**47%**) del campione, nonostante l’overprovisioning, ha infatti affermato di aver **esaurito la capacità di archiviazione** **e il 41% la capacità di calcolo**. Un **sistema a consumo** consente, invece, di evitare spese anticipate per apparecchiature che magari non si usano e di avere sempre a disposizione tutto lo storage e la capacità di calcolo che servono, pagando solo quanto viene utilizzato. Uno studio Forrester ha evidenziato che **chi si avvale di un’infrastruttura pay-per-use**, come l’infrastruttura IaaS proposta da Netmind con il servizio **HPE GreenLake**, realizza un **risparmio del 30% di TCO** grazie all’eliminazione della necessità di overprovisioning. Questo offre l’opportunità di riallocare importanti risorse economiche ad altre aree aziendali. ## **2 . Velocizzare la scalabilità dell’IT** **per rispondere rapidamente alle necessità di business** Disporre on premise di un data center as-a-service significa avere sempre **in casa tutte le risorse di storage e di calcolo di cui si necessita**. Questo vale per le esigenze attuali, ma anche per eventuali incrementi futuri. Se per esigenze di business aumentano i **bisogni computazionali** o **di storage** si può **incrementare in modo rapido e fluido il numero di risorse** di cui poter disporre. Così, si è in grado di rispondere in modo repentino alle necessità di business. Non serve dover effettuare un ordine e attendere i tempi necessari per la consegna dei prodotti, l’installazione e la configurazione. Sono **già pronti, basta attivarli**. ## **3 . Diminuire il rischio che la tecnologia acquistata diventi obsoleta** Creare un data center on premise significa acquistare le apparecchiature per realizzare **un’infrastruttura IT** dimensionandole in modo adeguato affinché possano soddisfare le necessità attuali, ma anche che possano supportare possibili evoluzioni nel **breve-medio termine**. Con queste premesse, resistere alla tentazione dell’overprovisioning è difficile. Qualunque sia la strada che si intraprende, la tecnologia acquistata **va manutenuta** e **va costantemente aggiornato il software di gestione**. Questo implica una spesa anche in personale e supporto. Con il rischio che nel giro di qualche tempo tale tecnologia possa diventare obsoleta. Un approccio “Infrastructure as a Service” con il data center on premise **elimina** sia **il pericolo di obsolescenza** sia **la necessità di manutenzione e aggiornamento** (e quindi i costi corrispondenti). Di questi aspetti si fa infatti carico il fornitore del servizio, che rende disponibile sempre la tecnologia più recente dotata degli ultimi aggiornamenti. ## **4. Ridurre il consumo di energia** L’overprovisioning va di pari passo con il limitato utilizzo delle risorse, un sintomo diffuso di IT inefficiente. I livelli di utilizzo dell’IT in ambito industriale sono ancora stimati intorno al 25% (dati di Uptime Institute). **Aumentando i tassi di utilizzo ed evitando la necessità dell’overprovisioning**, è possibile **migliorare significativamente l’efficienza energetica** della propria infrastruttura IT. Un modello pay-per-use consente di ottimizzare l’uso dell’infrastruttura IT per allineare strettamente il consumo di risorse alle esigenze aziendali, tagliando gran parte degli sprechi delle tradizionali attività on-premise. ## **5. Trasformare spese in conto capitale in spese operative** L’acquisto di un bene come l’infrastruttura IT è una spesa che va ascritta tra quelle in conto capitale. Ciò significa che prevede un importante investimento e che i benefici si vedranno su un periodo medio-lungo, con il rischio che in tale lasso di tempo le apparecchiature siano già diventate obsolete. Per contro, **i costi di un servizio a consumo sono invece spese operative** e questo può comportare **un ritorno dell’investimento nel** **breve periodo**. Fermo restando che i costi del pay-per-use si riferiscono solo alle risorse di cui si è effettivamente fatto uso.   [![New call-to-action](https://hubspot-no-cache-eu1-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/6986587/3381d7d3-505b-4b84-a79d-dd7f9fc2d213.png)](https://hubspot-cta-redirect-eu1-prod.s3.amazonaws.com/cta/redirect/6986587/3381d7d3-505b-4b84-a79d-dd7f9fc2d213) Condividilo su: [![Share on facebook](https://blog.quanture.com/hubfs/socials/facebook-social.svg)](http://www.facebook.com/share.php?u=https%3A%2F%2Fblog.quanture.com%2Fapplicare-al-data-center-on-premise-un-modello-a-consumo-5-benefici%3Futm_medium%3Dsocial%26utm_source%3Dfacebook) [![Share on 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Un recente rapporto di Futurum Research, che ha esaminato i costi delle strategie di acquisto delle aziende nel 2020, rivela che tra chi lo scorso anno ha acquistato storage come spesa in conto capitale nel 97% dei casi ha optato per un overprovisioning del 10% o più e per il 44% l’overprovisioning è stato del 25% o più. Nel caso della capacità di calcolo, l’85% del campione analizzato ha puntato sull’overprovisioning con percentuali variabili da 10% al 50%. La logica alla base è: compro un po’ più di quello che mi serve così mi cautelo per eventuali esigenze future. Infatti, il 70% degli intervistati da Futurum Research ha dichiarato di essere molto fiducioso (o estremamente fiducioso) nella capacità di prevedere accuratamente le esigenze di storage della propria organizzazione per i prossimi 3 anni. Salvo poi dichiarare che si è trovato comunque a corto di storage e/o di capacità di calcolo. 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